Führen Sie mit Klarheit, Kontrolle und Weitsicht. Diese Schulung ermöglicht es Führungskräften, geschäftlichen Mehrwert zu erschließen, Compliance sicherzustellen und vertrauenswürdige Grundlagen für die Einführung von KI in einem sich schnell entwickelnden globalen Datenökosystem zu schaffen.
Daten werden als „das neue Öl“ bezeichnet, wobei diese Metapher verwendet wird, um ihre Bedeutung für Unternehmen sowie die Risiken ihrer Verbrennung und Umweltverschmutzung hervorzuheben. Zwar ist man sich des Wertes von Daten bewusst, insbesondere im Zeitalter der KI, doch ist auch bekannt, dass Daten sensibel sein können, deren Pflege kostspielig ist und sich negativ auf die Interessen von Einzelpersonen, Unternehmen und der Gesellschaft auswirken können. Schätzungen zufolge machen Daten 40 % der Gesamtkosten von Rechenzentren aus, während über 80 % der verwalteten Daten als veraltet gelten, da sie keinen geschäftlichen Nutzen haben.
Während Datenvorschriften in der Vergangenheit als wirtschaftliche Belastung und Innovationshemmnis angesehen wurden, zielen die jüngsten strategischen Politikänderungen darauf ab, Hindernisse für den Datenaustausch zum Wohle der Gesellschaft abzubauen.
Ein Beispiel dafür ist das EU-Datengesetz, das im September 2025 in Kraft getreten ist. Es erhöht die Anreize für Dateninhaber, freiwillig Datenaustauschvereinbarungen zu schließen, verringert die Rechtsunsicherheit, gleicht Machtungleichgewichte aus und schreibt technische Interoperabilität vor.
Dieser Kurs vermittelt Führungskräften das notwendige Wissen, um im Zeitalter der KI eine erfolgreiche Datenstrategie zu verfolgen. Er bietet einen prägnanten Überblick über das globale Datenökosystem, aktuelle und neue Richtlinien sowie praktische Anleitungen zur Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten, zur Risikobewertung und zur Validierung strategischer Entscheidungen. Der Schwerpunkt liegt auf strategischen Entscheidungen und nicht auf der technischen Umsetzung, damit Führungskräfte ihre Unternehmen sicher leiten können.
| Thema | Beschreibung |
|---|---|
| Einführung und Motivation (20 Minuten) |
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| Kernkonzepte des Daten-Ökosystems (30 Min.) |
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| Regulatorische Landschaft, politische Ansätze und Branchenstandards (120 Min.) |
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| Datenchancen und Kosten (40 Min.) |
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| Die Data Trust Architecture (30 Min.) |
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| Datenrisikomanagement (30 Min.) |
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| Praxisübung: Data Governance Use-Case (40 Min.) | |
| Entwicklung und Validierung einer Compliance-Strategie (30 Min.) |
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| Zusammenfassung und Q&A (20 Min.) |
Klares Verständnis der wichtigsten Rollen, Verantwortlichkeiten und Begriffe im Zusammenhang mit Daten und Datenräumen.
Strategisches Bewusstsein für Datenökosysteme und den geschäftlichen Wert einer vertrauenswürdigen Datenfreigabe.
Einblick in regulatorische Grundsätze und globale Best Practices.
Umsetzbare Strategien zur Bewertung der organisatorischen Reife, der Investitionsprioritäten und der Risiken.
Praktische Anleitungen zum Entwerfen, Validieren und Verbessern Ihrer Datenstrategie.
Diese Schulung ist ideal für Führungskräfte, die in ihren Unternehmen die Daten- und KI-Strategie gestalten:
CIOs, CDOs und Chief AI Officers
Leiter der KI-Governance, Compliance-Beauftragte und Risikomanager
CTOs, DPOs und Datenschutzbeauftragte
Führungskräfte für Strategie, Beschaffung und Transformation
Dauer: 1 ganzer Tag oder 2 halbe Tage
Durchführungsoptionen: Virtuell mit Kursleiter oder vor Ort in Singapur
Unter der Leitung von erfahrenen Vordenkern: Aktive Mitwirkende am globalen Ökosystem für Regulierung und Datenverwaltung
Martin bringt über zwanzig Jahre Erfahrung in den Bereichen KI, digitale Innovation und Risikomanagement mit. Sein Schwerpunkt liegt auf KI-Lösungen, die hohen Anforderungen an Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Regeltreue gerecht werden. Als Mitgründer und CTO von AIQURIS gestaltet er die Plattform so, dass Organisationen KI auch in sensiblen Bereichen sicher einsetzen können. Martin war maßgeblich an der Entwicklung des TÜV SÜD AI Quality Framework beteiligt, das heute als Referenzmodell für Audits und Zertifizierungen gilt – unter anderem in der Industrie, im Gesundheitswesen und in der Luftfahrt.
